Étude de cas Mazda

Campagne Mazda affichée sur un écran numérique au Canada.
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Amériques

Mazda

GroupM, Kinetic, Xaxis

Campagne Mazda affichée sur un écran numérique au Canada.

21%

du rappel publicitaire assisté

24%

de la perception de la marque

3%

du comportement de la marque

L’objectif principal de la campagne consistait à accroître le trafic de fréquentation au sein des concessions Mazda au Canada.

Solution

En étroite collaboration avec Kinetic, Hivestack a tout spécialement créé cinq audiences personnalisées au sein de la plateforme, qui visaient à cibler divers utilisateurs sur le modèle Mazda CX-5 et le modèle haut de gamme Mazda CX-9. Certains des critères utilisés pour créer ces audiences personnalisées comprenaient le style de vie, la localisation géographique, les revenus du ménage, les données de consensus et les identifiants mobiles. En outre, afin de cibler les clients intéressés par la marque Mazda, deux des segments mis en œuvre utilisaient à la fois le géoblocage et les identifiants mobiles d’appareils détectés dans la concession d’un concurrent de taille au cours des 7 derniers jours.

Nous avons également analysé les identifiants mobiles anonymisés pour comprendre les modèles de mouvement aux points d’intérêt (emplacements limités par géoblocage et emplacements DOOH sélectionnés). Puis, notre équipe a généré un résultat personnalisé basé sur les concentrations d’appareils entre les barrières de géoblocage. L’enchérisseur Hivestack, le moteur principal de notre DSP, enchérit de manière programmatique sur des demandes d’enchères openRTB de SSP en cas de forte concentration de ces MAID autour de l’écran.

En bref, les éléments essentiels de notre stratégie consistaient à créer des audiences personnalisées, à utiliser le contenu créatif contextuel et à intégrer les métriques de performance et de marque par l’ajout d’une étude de valorisation de la marque. 

Au-delà du DOOH, en tirant parti de nos segments d’audience personnalisés, nous avons également découvert un moyen, pour le partenaire télévisuel de Kinetic, Finecast, de cibler ces mêmes audiences pour sa part d’achat. De là, nous avons mesuré le taux de fréquentation en point de vente à l’aide d’un tableau de bord FTA (en optimisant chaque mois les écrans les plus performants) et mesuré les métriques de notoriété de la marque à l’aide de notre tableau de bord Brand Awareness (notoriété de la marque).

Résultats

L’ajout de l’étude de valorisation de la marque a véritablement permis à la campagne de rassembler les métriques de performance et de marque. Sur cette première diapositive, l’on observe une augmentation de 7 % du rappel publicitaire,

une valorisation de 21 % du rappel publicitaire assisté, 

une valorisation de 24 % de la perception de la marque, 

et une valorisation de 3 % du comportement de la marque.  

L’étude de trafic point de vente, qui utilise un groupe témoin afin d’afficher les identifiants d’appareils exposés autour des concessions ciblées, a montré une valorisation de 30 % de la circulation piétonne tout au long de la période de la campagne. 

Les résultats de la plateforme ont indiqué que 28 % des individus composant le groupe témoin se sont rendus dans une concession Mazda. Parallèlement, 67 % des individus composant le groupe exposé se sont rendus dans une concession après que des publicités de DOOH programmatique leur ont été présentées. Dans l’ensemble, cela signifie que la plateforme Hivestack a entraîné une valorisation de 30 % des visites en concession, en offrant une plus-value et en créant une campagne programmatique omnicanale.

Mieux encore : en collaborant, Kinetic et Mazda ont utilisé nos données d’audience personnalisées avec leur partenaire télévisuel Finecast afin d’atteindre les audiences du marché à l’étape d’achat, pendant le confinement. Leurs propres résultats ont indiqué une augmentation de 8 % de la notoriété spontanée de la marque et une augmentation de 11 % de l’intention d’achat. L’intégration de Finecast à cette campagne sur le plan du DOOH programmatique et de la télévision fait d’elle l’une des premières campagnes véritablement omnicanale en pDOOH et en ciblage de données de localisation.